2024
Périodiques scientifiques/Article
- Jamet, H., MANDERLIER, M., Shrestha, Y. R., & Vlachos, M. (2024). Evaluation and simplification of text difficulty using LLMs in the context of recommending texts in French to facilitate language learning. "RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems", 987-992. doi:10.1145/3640457.3688181
2023
Rapports/Rapport de recherche interne
- Manderlier, M. (2023). "Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Premier comité d’accompagnement de thèse - Slides".
- Manderlier, M. (2023). "Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Premier comité d’accompagnement de thèse - Rapport".
E-prints, Working papers et Carnets de recherche/Eprint diffusé en premier sur ORBi
- Manderlier, M., & Lecron, F. (2023). "RecSys Challenge 2023: From data preparation to prediction, a simple, efficient, robust and scalable solution". ORBi UMONS-University of Mons. https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/48235.