2025

• Manderlier, M. (2025). "Exploration de l'explicabilité et des LLMs dans les modèles d'IA et les systèmes de recommandation : Troisième comité d'accompagnement de thèse - Slides". https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/52012
  • 2025_01_slides_CAT.pdf
• Manderlier, M. (2025). "Exploration de l'explicabilité et des LLMs dans les modèles d'IA et les systèmes de recommandation : Troisième comité d'accompagnement de thèse - Rapport". https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/52011
  • MANDERLIER_Maxime_CAT_Janvier_2025_V2.pdf

2024

• Jamet, H., Manderlier, M., Shrestha, Y. R., & Vlachos, M. (2024). Evaluation and simplification of text difficulty using LLMs in the context of recommending texts in French to facilitate language learning. "RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems", 987-992. doi:10.1145/3640457.3688181
  • Evaluation and simplification of text difficulty using LLMs in the context of recommending texts in French to facilitate language learning.pdf

• Manderlier, M. (29 May 2024). "Enhancing language learning recommendations: Integrating large language model embeddings in graph neural networks" [Paper presentation]. Infortech Day 2024, Mons, Belgium.
  • 2024_05_Infortech_day_presentation.pdf

• Jamet, H., Manderlier, M., Shrestha, Y. R., & Vlachos, M. (October 2024). "Evaluation and simplification of text difficulty using LLMs in the context of recommending texts in French to facilitate language learning" [Poster presentation]. 18th ACM Conference on Recommender Systems, Bari, Italy.
  • Evaluation and simplification of text difficulty using LLMs in the context of recommending texts in French to facilitate language learning.pdf
• Manderlier, M., & Lecron, F. (26 March 2024). "Au-delà des recommandations : un voyage ludique au coeur de l’intelligence artificielle explicable" [Poster presentation]. Mardi des Chercheurs 2024.
  • Beyond recommendations - a playful journey into explainable artificial intelligence.pdf

• Manderlier, M. (2024). "Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Deuxième comité d’accompagnement de thèse - Slides". https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/51289
  • 2024_02_slides_CAT.pdf
• Manderlier, M. (2024). "Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Deuxième comité d’accompagnement de thèse - Rapport". https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/51288
  • Maxime_MANDERLIER_rapport_avancement_CAT_Fevrier_2024.pdf

2023

• Manderlier, M. (2023). "Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Premier comité d’accompagnement de thèse - Slides".
  • main.pdf
• Manderlier, M. (2023). "Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Premier comité d’accompagnement de thèse - Rapport".
  • MANDERLIER_Maxime_premier_comite_accompagnement_these_rapport.pdf

• Manderlier, M., & Lecron, F. (2023). "RecSys Challenge 2023: From data preparation to prediction, a simple, efficient, robust and scalable solution". ORBi UMONS-University of Mons. https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/48235.
  • RecSys_Challenge_2023.pdf